Explora las bases teóricas, filosóficas y metodológicas del conocimiento y la innovación
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Fundamentos epistemológicos, ontológicos y éticos de la ciencia y la inteligencia artificial.
Técnicas estadísticas, inferencia y procedimientos para investigación rigurosa en salud y ciencias.
Intersección entre neurociencia, informática, inteligencia artificial e interfaces cerebro-máquina.
Construcción, análisis y aplicación de modelos matemáticos en ciencias, ingeniería y biomedicina.
Principios, arquitecturas, prácticas y roles en el desarrollo profesional de software.
Evaluación profunda de sistemas, inversiones y fenómenos desde sus bases fundamentales.
Gestión, organización, recuperación y difusión de la información en la era digital.